データ分析の重要性と売上の関係
あなたの会社では、
売上を増やすために、
データをどの程度活用しているでしょうか？
「売上が増えずに悩んでいる」
このような時に、
何から手をつければ良いかがわからず、
結局何も行なわずに先延ばしにしている。
このような話を聞くことがありますが、
売上が増えない原因を、
さまざまなデータから把握していく。
このプロセスがなければ、
どこから手をつければ良いかが
わからなくとも当然だと思います。
そのため、自社の現状を把握するための
データ収集とそのデータを分析するスキルが上がらないと
なかなか売上が増えていきません。
このことは、海外でも認識されています。
今回ご紹介する記事では、
データマーケティングに関する
さまざまな調査結果が紹介されています。
どのようなデータにフォーカスすると、
売上を増やしやすくなるのか？
このような点について確認してみましょう。
▼The era of data-driven marketing
どのようなことに関連したデータがあると、売上増に役立つのか？
このような質問をしてみると、以下の３項目が高い割合を示しています。
- コンバージョンレートの最適化 55％
- 新規顧客の獲得 43％
- マーケティング予算の費用対効果の改善 42％
ネットビジネスでは、
効果検証を行なう重要な指標として、
コンバージョンレートを頻繁に使いますが、
コンバージョンレートの最適化は、
オフラインのビジネスでも有効です。
オンラインでもオフラインでも、
どのような取り組みが、
購買率・成約率に影響したかをデータに残し、
個々の取り組みの前後で、
どのようにデータが変化したかを確認することで、
効果があった取り組みと、
効果がなかった取り組みを把握できるようになり、
これが自社のノウハウになっていきます。
新規顧客の獲得においても、
さまざまなビジネス要素が影響して、
新規顧客を効率的に獲得できるかが違ってきます。
ネットショップであれば、
検索エンジン経由の個々のウェブページの訪問者数、
個々のウェブページのショッピングカート利用率、
注文プロセスの完了率などのデータが、
新規顧客の獲得に影響があるビジネス要素です。
売上が増えない原因はさまざまです。
検索エンジン経由の訪問者数が少ないのか？
特定のウェブページのショッピングカート利用率が低いのか？
次の注文プロセスページに進む利用率が低いのか？
このようなことを確認しようと思っても、
データがなければ、確認のしようがありませんね。
それだけ、データが重要だということです。
マーケティング予算の使い方においても、
売上増に貢献が高かったプロモーションを把握できていなければ、
今後の費用対効果を改善することはできません。
マーケティング予算を使う、
個々のプロモーション活動別に
予算額や獲得した見込み客数などを表にまとめ、
どのようなプロモーションを行なうと、
売上を効率的に増やすことができるのかを
理解するためのデータが必要になります。
先の調査結果でも、
データマーケティングに必要なツールとして、
アクセス解析ツールの次に、
重要だと考えられていたのは「エクセル」です。
アクセス解析ツール等を利用しても、
自社が注目するデータが、
個々の会社で違ってくるでしょう。
そのような時は、
各種のツールから必要なデータを抜き出し、
自社のビジネス活動がわかりやすくなっている
エクセルで作成した表に、
データを転記する作業を日々行なうことで、
現状の問題点に気づきやすくなるというメリットもあります。
あなたの会社の売上を増やすために、
どのようなデータが必要なのか？
そのために、どのようなツールが必要になり、
どのようなデータ分析のスキルを身に付けなければならないのか？
このようなことについて、
私たちと情報交換をしてみませんか？
自分たちだけでは気づかなかった、
売上を増やすための新たな方法に気づく、
良いきっかけになるのでお薦めします。